1. 对于刷量作弊 反作弊核心在于是否存在使用模拟器安装APP,反复安装APP情况,收集数据提取相关证明即可。 2. 对于电商等平台作弊 对于该类型的作弊,需要有三种途径分别解决: a) 【技术层面】检测是否模拟器,检测设备是否处于可以被篡改机器特征(尝试破解设备指纹)的环境中,检测网络特征是否位于同一网络环境下; b) 【业务层面】需要在注册、登陆、重点被刷的活动分别布防,以设备指纹为基础,检测是否有存在类似于设备注册/登录多账号类的高频特征,对账号进行打标,在后续的关键节点中再对账号进行处理,尽量避免和刷手进行面对面的攻防对抗。 c) 【活动层面】分析历史作弊数据,优化活动奖励。对于作弊的流量,采用堵不如疏的策略,与其强硬的一刀切,不如提升攻击成本,减少获利。 3. 对于UGC社区 与电商平台类似,UGC社区同样需要技术层面和业务层面的检测,另外为对抗大量的人工和手工刷手,需对文本内容进行反垃圾。
1. 对于刷量作弊
反作弊核心在于是否存在使用模拟器安装APP,反复安装APP情况,收集数据提取相关证明即可。
2. 对于电商等平台作弊
对于该类型的作弊,需要有三种途径分别解决:
a) 【技术层面】检测是否模拟器,检测设备是否处于可以被篡改机器特征(尝试破解设备指纹)的环境中,检测网络特征是否位于同一网络环境下;
b) 【业务层面】需要在注册、登陆、重点被刷的活动分别布防,以设备指纹为基础,检测是否有存在类似于设备注册/登录多账号类的高频特征,对账号进行打标,在后续的关键节点中再对账号进行处理,尽量避免和刷手进行面对面的攻防对抗。
c) 【活动层面】分析历史作弊数据,优化活动奖励。对于作弊的流量,采用堵不如疏的策略,与其强硬的一刀切,不如提升攻击成本,减少获利。
3. 对于UGC社区
与电商平台类似,UGC社区同样需要技术层面和业务层面的检测,另外为对抗大量的人工和手工刷手,需对文本内容进行反垃圾。
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