什么是程序化交易Program Trading

相对应于人工交易，利用计算机程序(program)辅助、决策和执行交易，在《证券期货市场程序化交易管理办法》中定义的程序化交易是指通过既定程序或特定软件，自动生成或执行交易指令的交易行为。程序化交易将具体的交易时机，仓位，止损止盈，获利标准编写进交易程序中，也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。

什么是量化交易Quantitative Trading

传统量化投资是指通过数量化方式结合计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。量化投资方法起源于一百年前，利用现代统计学、数学等方法，从海量的数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并按照这些策略所选出的股票进行投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均水平的超额回报。Quantitative Trading

量化交易的故事

鼎鼎有名的基金经理西蒙斯和他的大奖章基金，通过他独特的数学模型捕捉市场机会，由电脑做出交易决策。西蒙斯也因此如神一般存在，2005年，西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理，净赚15亿美元，差不多是索罗斯的两倍；从1988年开始，他所掌管的大奖章基金年均回报率高达34%，15年来资产从未减少过。

西蒙斯是近20年来最成功的基金经理，一开始西蒙斯与华尔街的很多人一样，采用判断型的投资方法。但他发现这样需要花非常多的时间和心思关注宏观基本面，如美联储何时会加息、加息之后会对产生什么影响等，以此来分析判断外汇和商品的价格走势，然后进行相应买卖。

西蒙斯需要帮手，但他请来的却是一些看起来与投资毫无关系的专家。里昂纳多•鲍姆，统计学领域的佼佼者，他以著名的鲍姆-威尔士算法为基础编好了模型给西蒙斯，用来做外汇交易。西蒙斯还请到了石溪大学数学系教师埃克斯加盟，对鲍姆的模型进行加工改进，对各种金融价格之间的关联关系进行研究，以找到获利的规律。

西蒙斯把这个模型用在他管理的大奖章基金投资中，对此金融行业里大多数的人都认为这纯粹是无稽之谈，数学模型怎么可能赚钱？开张第一年，大奖章赚了8.8%，不好也不坏；但第二年起模型似乎开始罢工了，年初到4月大奖章赔了30%。西蒙斯果断的意识到可能是模型出了问题，于是又请来一位数学大师亨利•劳佛，对模型进行诊断和手术。

劳佛和西蒙斯花了半年时间苦思冥想，做出一个影响大奖章“一生”的决定：将过去模型中有关宏观经济数据的部分完全剔除，只留下技术性数据，同时把注意力都集中在短线交易时间上。这次修正被称为大奖章基金的“遵义会议”，当时制定的投资战略被保留至今，成为大奖章长盛不衰的根本。

西蒙斯和这些数学家、统计学家、密码破译员修正好模型和投资方案后，大奖章基金的奇迹开始上演：1990年净回报率55.9%，翌年39.4%，之后两年分别是34%和39.1%；1994年美国债券市场回报为负6.7%，大奖章基金却净赚了71%；2000年科技股灾，标准普尔美国股票指数跌了10.1%，大奖章却获得了98.5%的高回报；2008年全球金融危机，大部分对冲基金亏损，大奖章赚了80%。从1998年成立到2008年的20年间，大奖章基金的年平均回报是35.6%，而同期标准普尔美国股票指数每年平均仅涨了9.2%。如今这枚华尔街的“大奖章”仍然在不停地赚钱。