2022-11-01 01:55发布
1、数据分析师通常分两类，技术型分析师和业务型分析师，分工不同，但各有优势。技术型分析师是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学
很多人关心错了问题，谈的都是当下怎么样。比如有人说“数据分析师会被取代”，说这话的人，往往是假设一个人干一个工作，永远是第一年的水平，干10年还是第一年的水平。那么这样的人，不管是什么职位，都会被淘汰。现实是，没有谁在一个职位干多少年还是第一年的水平。同样的，没有人会做一辈子数据分析师，而是在这条职业道路上不断的攀升。所以，我们现在谈的：前景=未来，你的职业生涯有多少种可能性智能科技的发展的越来越快，对于人才的要求也越来越高，数据分析师是结合和技术与业务的复合型人才，相信无论什么行业，无论哪个企业都迫切需要这样的人才。即使是在未来人工智能的时代，数据分析师也是必不可少的。数据的采集和分析可以被人工智能代替，但最后做出决策的还是企业的数据分析师。据麦肯锡公司的研究预测，2020年可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万，尤其是在我国，目前企业对于数据分析师的需求量大，但是数据分析师市场还不饱和，很多人都还在观望状态，选择这时候入行无疑是最好的时机。另外再从数据分析师的薪资待遇方面来看，根据目前的市场情况来看数据分析师的薪资待遇，要比平级的岗位高许多，尤其是在诸多的一线二线城市中。即使之后数据分析师市场饱和，那么我们已经在这一行业积累了许多经验，完全可以向着管理者方向发展，薪资待遇自然不会差
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很多人关心错了问题，谈的都是当下怎么样。比如有人说“数据分析师会被取代”，说这话的人，往往是假设一个人干一个工作，永远是第一年的水平，干10年还是第一年的水平。那么这样的人，不管是什么职位，都会被淘汰。
现实是，没有谁在一个职位干多少年还是第一年的水平。同样的，没有人会做一辈子数据分析师，而是在这条职业道路上不断的攀升。所以，我们现在谈的：
前景=未来，你的职业生涯有多少种可能性
智能科技的发展的越来越快，对于人才的要求也越来越高，数据分析师是结合和技术与业务的复合型人才，相信无论什么行业，无论哪个企业都迫切需要这样的人才。即使是在未来人工智能的时代，数据分析师也是必不可少的。数据的采集和分析可以被人工智能代替，但最后做出决策的还是企业的数据分析师。
据麦肯锡公司的研究预测，2020年可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万，尤其是在我国，目前企业对于数据分析师的需求量大，但是数据分析师市场还不饱和，很多人都还在观望状态，选择这时候入行无疑是最好的时机。
另外再从数据分析师的薪资待遇方面来看，根据目前的市场情况来看数据分析师的薪资待遇，要比平级的岗位高许多，尤其是在诸多的一线二线城市中。即使之后数据分析师市场饱和，那么我们已经在这一行业积累了许多经验，完全可以向着管理者方向发展，薪资待遇自然不会差
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