【刷脸支付】最赚钱的这几个行业,你知道吗?

2023-02-22 09:57发布

刷脸支付是一个颠覆支付行业的全新革命,在这智付4.0的时代下,之前所有的支付方式都将被完全颠覆。从1.0的现金时代到随着社会整体经济水平的提升,携带现金形式

刷脸支付是一个颠覆支付行业的全新革命,在这“智”付4.0的时代下,之前所有的支付方式都将被完全颠覆。从1.0的现金时代到随着社会整体经济水平的提升,携带现金形式
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2023-02-22 10:50 .采纳回答


刷脸支付是一个颠覆支付行业的全新革命,在这“智”付4.0的时代下,之前所有的支付方式都将被完全颠覆。从1.0的现金时代到随着社会整体经济水平的提升,携带现金形式逐渐无法满足多数人的消费需求,2.0时代诞生了。就是刷卡时代再到2004年12月08日,支付宝成立,同年12月30日正式上线独立运营2014年03月04日,腾讯宣布微信支付接口结束内测。两大巨头先后进入抓钱模式。3.0扫码时代开启,在短短数年时间,扫码支付成为了家喻户晓的支付方式,深受人们的追捧。然而,在扫码支付刚刚成为每个人习惯之时,4.0时代来敲门了……刷脸支付的技术诞生了!刷脸支付是时代变革的产物,必将成为未来发展的趋势。

刷脸支付是采用人体生物特征的3D人脸识别进行支付在某种程度上,人脸不易进行复制,并且现有技术完全可以做到秒识别和秒验证,可以抵御照片、视频甚至是面具模仿的攻击。

近年来,人脸识别广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务、交通等领域。在金融和电子商务领域,“刷脸支付”已逐渐普及。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,是生物特征识别的最新应用。人脸识别主要用于身份识别。人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。据前瞻产业研究发布的人脸识别行业发展现状报告显示,中国人脸识别市场规模呈现出逐年快递增长趋势。针对目前市场上大多数商超和线下零售店里普遍采用的二维码收款,因其特有的高效便捷性,已逐渐赢得众多商家和消费者的信赖。

近两年,刷脸支付在医保和团餐场景有较多企业发力。医保场景市场足够大,但门槛高。一方面医保刷脸可以有效防范套利行为,而中国药店规模巨大,相关数据显示全国有超52万家药店。但另一方面,检测认证门槛高,除了应该满足医保相关检测,刷脸医保终端还应符合中国人民银行关于支付终端的相关规范要求。截至2021年1月底,国家医保局医保终端检测服务的企业一共有5家,医保业务综合服务终端(III类)过检的产品则只有10个。

刷脸支付在团餐场景的应用则解决了一些刚需问题。校企的团餐场景有人员固定、风险可控、交易高频低额、预付卡充值难、信息把控需求强等痛点,而刷脸支付机具在校企背书的情况下,降低了信息安全焦虑,提高了支付效率,并且无需充值,实名信息可控,满足了团餐场景的相应需求。此外,支付巨头也可以凭借校企场景,培养忠实的用户。

2019年,全球刷脸支付市场规模达到了13.56亿元,预计2026年将达到516.08亿元,年复合增长率(CAGR)为68.18%。2019年用户规模达到1.11亿人,预计2026年将达到12.5亿人,年复合增长率预计为41.33%。说明未来使用刷脸支付的人口规模会不断扩大,刷脸支付将会成为人们赖以生存的科技产品。

2019年支付宝在刷脸支付中的市场份额高达 68.21%,排名第一。微信支付的位居第二,市场份额为28.52%,与支付宝还有明显的差距。两者已经占据了中国刷脸支付支付市场的 96.73%。其他支付机构的市场份额可以忽略不计。刷脸支付摆脱了手机的限制,微信作为社交平台和手机第一 App 的优势并不明显。这是支付宝大力推广刷脸支付的主要原因。作为刷脸支付的先行者,支付宝的努力也得到了很好的回报。

2020年初,新冠疫情爆发,严重影响了整体商业的发展。根据中国人民银行发布的支付体系报告显示,2020年第一季度,非银行支付机构网络支付金额环比下降11.19%,整个支付数据发展态势,也呈现“V”字型,疫情对商业影响明显的同时,在后期得到有效防控后经济复苏也相当强劲。

目前,银联、支付宝、微信支付为主要的刷脸支付推动方,各方策略有所不同。从官方发布的相关信息来看,支付宝的拓展政策主要是增加增值服务,如 {MOD}、保险、贷款等;进一步完善服务商体系,让生态体系更加开放;提升设备活跃,推出增加扫码激励、刷脸激励翻倍等措施,新发布的新蓝海计划也在推动刷脸支付设备落地。而微信支付,则在提升产品能力,例如秒级响应、免11位手机号等;提升软件能力,如丰满会员系统,附加更多公众号关注、小程序能力,增加支付分等;稳固供应链,如新增摄像头、增加公板等。

银联方面,在2020年11月的银联认证企业年会上,银联透露了其刷脸付产品的升级方向:1.探索终端开通方案,即解决用户线下终端开通痛点,丰富现有开通渠道;2.优化云闪付App刷脸付功能模块,从功能首页、开通管理、产品运营等方面实现功能优化;3.进一步优化系统性能,在算法层面实现N值突破。在处理能力、系统容量、安全保护等方面持续优化,研究多模态辅助识别实现1:N识别能力突破。

另有数据显示,在无人售卖领域,使用过支付宝刷脸支付的消费者中,有80%以上的用户会再次使用刷脸支付。在一些特殊场景中,刷脸支付也成为了一个重要支付方式。例如,以新零售为名,部分超市购物车加入了智能平板,并配备人脸识别功能,一方面可以进行刷脸支付,另一方面满足强实名需求。以校企等园区食堂为代表场景,刷脸支付在这一场景将强身份认证与隐私保护的博弈达到平衡。学生对校园、员工对企业都有较强的信任关系,能发挥刷脸支付的强身份识别的优点,同时校企在隐私保护上有相应的责任。所以, 在个人与组织有较强信任关系的场景,会是刷脸支付的一个发力方向。未来,刷脸支付会逐渐融入商户的收银设备中,并逐渐成为必备功能。


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