精准医学也被称为“数字医学”，是一个建立在了解个体基因、环境和生活方式基础上的新型疾病治疗和预防方法。它是以个体化医疗为基础，随着基因组测序、生物信息与大数据、云计算等前沿科技的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗方式。“只有数字化才能成为真正的资源。”本科学计算机，博士攻读医学专业的高峰更深谙数字驱动现代医疗的意义。

比如，医疗影像云。一位肺炎患者的二维CT影像大概在300张左右，做一次三维CT检测则会产生数千幅原始小文件。据此计算，患者拍一次10mm普通CT影像，产生的数据量会在10至32MB；一次1mm的高精度CT检测会有1000多张片子，数据量能达到10GB。

又如，肿瘤大数据。中山六院基于浪潮分布式存储平台构建了癌症数字化生命资源库。通过整合来自高通量检测手段的多组学数据和医疗信息系统中的结构化病历、数字病理、医学影像，实现现有临床资源数字化，做到“有数有据”；基于数字化的生物医学资源构建大数据图谱、开发医学人工智能 实现数据知识化，提供辅助精准诊疗手段；通过“互联网+”医院将先进的AI辅助诊疗技术下沉到基层，提高医疗质量。大数据、人工智能技术在精准医学领域的应用，帮助肿瘤患者获得个性化治疗方案，全程数字化让这一切成为可能。

再如，脑科学是人类认知的终极疆域，对于提升人类认知水平、脑疾病诊治和人工智能技术发展具有十分重要的意义。由清华大学科研团队研制出新型超宽视场高分辨率实时显微成像仪器（Real-time Ultra-large-Scale imaging at High-resolution，以下简称RUSH）实现了重大突破，该仪器可实现1平方厘米宽视场、400纳米高分辨率、30帧/秒高帧率、每帧3.36亿像素高分辨率的多维多尺度连续成像能力，将活体动物脑神经观测数据通量由1000万像素/秒提升至100亿像素/秒（相当于20.16GB/s），每天需要处理1.7PB左右数据。这是世界上全球指标国际第一的光学显微镜，视场是同等分辨率下商用显微镜视场的120倍，数据通量是全球第二大高通量显微仪器2p-RAM显微镜的500多倍。