均值定义：表示一系列数据或
统计总体
的平均特征的值。
平均值定义：时变量的
瞬时值
在给定
时间间隔
内的
算术平均值
。对于周期量，时间间隔为一个周期。

简单的说，有区别！！
随机变量的期望是以概率为权重的加和。
平均值是认为各个随机变量的概率都是相等的（等权的），所以就是算术平均值的算法。
在矩估计里，由于我得到的样本有限，故认为随机变量的概率是等权的，所以用平均值估计期望。

一、样本平均值与总体平均值的区别

1、定义不同

样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。

2、计算依据不同

样本均值的计算依据是样本个数，总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数小于等于总体个数。

3、代表意义不同

样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势，而总体均值代表着全体个体的集中趋势。样本来自总体，但是样本只是总体的一部分，两者不可能完全相等，一般有差异。

二、样本平均值与总体平均值的关系

1、计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。

2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。

3、两者一般情况下不完全相等，样本是对总体的推测。

区别为：平均值的范围比较大，其中包括均值，又称算数平均值。

1、平均值包括算术平均值，几何平均值，平方平均值，调和平均值，加权平均值等，其中以算术平均值最为常见；

2、均值又称算术平均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数；它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据，根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。