2022-11-03 09:35发布
最小二乘法均值和均值的区别是在一维的情况下,最小二乘求参数X,和求均值一样。均值一定存在,但中位值不一定,比如说给定的数都是一样的时候就不存在中位值了。对于给定的一个数,当所有数据与其差的绝对值之和最小时,所对应的这个数就是均值,在散点图中,这个是可以通过最小二乘法验算出来的,但是均值的代表性要视情况而定,当方差过大的时候,均值对总体的代表性可能很差,这时候需要中位值,最大最小值的补充。
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最小二乘法均值和均值的区别是在一维的情况下,最小二乘求参数X,和求均值一样。均值一定存在,但中位值不一定,比如说给定的数都是一样的时候就不存在中位值了。对于给定的一个数,当所有数据与其差的绝对值之和最小时,所对应的这个数就是均值,在散点图中,这个是可以通过最小二乘法验算出来的,但是均值的代表性要视情况而定,当方差过大的时候,均值对总体的代表性可能很差,这时候需要中位值,最大最小值的补充。
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