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 　　人脸识别ATM机技术真的可靠吗?
　　一个支付靠刷脸的时代已经映权调冲到来。不论从何种层面来看，生物识别技术相较于传统的“数字符号”密码而言，复杂性与安全性都上了一个层面。尽管当前基于人脸识别技术的ATM机发布了，优点也非常明显，但要真正进入普及应用给用户带来方八感便，可能还有一段路要走。
　　目前，还是有好些人的身份证照片与本人存在较大差异，那问题就出现了。这个看似非常高大上的“刷脸”ATM机，是通过公安系统的身份证照片数据库实现比对。如果身份证数据库的资料相对比较“陈旧”，那么在人工智能与人脸识别技术还不是很“聪明”的情况下，如何做到有效识别，快速证明“我是我”就成为了一个问题。
　　毕竟，在人脸识别技术在ATM机上的应用，与马云的支付宝还不一样。马云的支付宝可以在用户认证人脸支付功能的那个时间点，让用户对着计算机或者手机拍照，可以通过多维度、多视角、多环境拍照，由此生成一个人脸识别特征，相对来说实时性、准确性更有保障。而基于身份证数据库的照片，不仅识别特征不足，并且识别环境也不足，比如不同视角、不同光线下都会成为制约ATM机识别的因素。那么，在当前的人工智能与人脸识别的技术条件下，嫁接于“陈旧”的身份证照片库的比对，至少将给以下三大人群造成不小的困扰：
　　一、整容人群。在这个看脸的时代，很多女性朋友努力赚钱的目标就是去趟韩国整张漂亮的脸蛋回来药型该府搞刚级贵心考造。而“刷脸”技术应用了以后，就意味着脸蛋不能随便捏了，再漂亮，ATM机上刷不出来也白搭。当然解决的方案就是每整一次，重新办理一次身份证。
　　二、化妆人群。随着中国经济的发展，人们在满足了物质需求之后，必然会朝着精神层面的美感追求。而从化妆市场的销售增长数据来看，需求正在快速攀升。那么，化妆水平与技术越高的人群，她的环示示具这张脸摆在ATM机面前被认可的难度也就越高了。
　　三、双胞胎人群。伴随着药物技术的发展，由人工促卵所带来的双胞胎人群越来越多。据某市妇幼保健院的数据显示，该院1993年总共接生双胞胎38组，而到了2013年仅1-7月份，就已经接生了235组。而且这个数据还在不断攀升。这也将成为摆在“刷脸”ATM机前面的一大难题，如何把一张张相似度极高的脸有效地刷出来。
　　应用普及方面的困境
　　金融领域的电子设备与一般的电子消费产品存在着一个根本性的区别，就是对于设备与系统的安全性与稳定性有非常高的要求。对于当前所发布的这款人脸识别ATM机设备，要想真正普及到现实应用中，至少还存在两方面的现实困境。
　　一、算法技术难点。不论是通过何种技术方式实现人脸识别，这其中必然要基于算法。目前就人脸识别这一技术而言，在Android 和IOS 等程序中也都有相关的程序，而之所以没有被普及的一个关键原因就是算法精度不高。正如同苹果的指纹识别一样，目前的算法能支持的基本是这种对于识别精度要求不高的解锁技术追踪，还难以承担移动支付安全验证这一重任;
　　二、设备更新难点。ATM机的运行如PC机一样，需要基于计算机操作系统，而根据有关数据统计，目前世界上 95%的 ATM 机还在使用 XP 系统。要想全面推行人脸识别的ATM机，首先需要解决系统的兼容问题，毕竟不是一夜之间就能更换过来的事情;其次需要保障新系统与新技术在大规模商业化应用过程中的稳定性，不要经常出纰漏;最后是就目前的ATM机来看，老机型与改良机型可谓各占一半，这就意味着这么多年的ATM机普及过程中，老爷机都还有一大堆没被更换过来，可想而知这个设备的更替周期与难度，更不要说推行这一看似“高大上”的ATM机。
　　谷歌眼镜笑了
　　在谷歌眼镜被抵制的10大困扰中，其中有一个问题就是隐私安全。也就是说，当戴上谷歌眼镜之后，当前那种基于“字符”密码的安全性就化为乌有了。因为谷歌眼镜可以任意地拍摄与记录下用户的所有操作，包括密码。虽然谷歌眼镜对当前的一些生活方式与社会监管方式带来了改变与冲击，也遭遇到了抑制，但这却是智能穿戴时代不可逆转的趋势。
　　我曾经在《可穿戴设备啥时能干掉手机》一文中阐述过：可穿戴设备在融入生物识别技术之后，我们可以根据用户的心率、血液流速、指纹、脉搏等建立设备与用户之间的唯一识别性，这对于移动支付而言显得尤其重要。因为我们再也不必担心可穿戴设备被盗或者是丢失，也不必担心密码被破解。
　　可以说，人脸识别技术只是生物识别技术在金融等特殊化产业商业化应用道路上所迈开的第一步。而要想真正在物联网时代保障用户的金融安全，光有人脸识别技术是不够的。核心的还是如何借助于可穿戴设备，建立起比人脸识别技术更为复杂的人体唯一识别性，比如心率、血液流速、脉搏等。当用户与可穿戴设备之间建立深度绑定与识别之后，设备一旦脱离用户，如丢失或被盗，就会自动失效，因为无法建立唯一识别特征。
　　所以，基于可穿戴设备的技术将会成为更理想的金融支付方式。比如面对