前面花了很多的篇幅介绍了异步量化框架的基础知识，并且根据异步量化框架也衍生出了很多基础的套利策略。

这一篇开始我们将针对资金费率+异步量化框架来做个详细的介绍。

框架介绍：

Python异步多任务交易框架实践-第一篇

Python异步多任务交易框架实践-第二篇

Python异步多任务交易框架实践-第三篇

Python异步多任务交易框架实践-第四篇

源码下载：

日志封装源码以及功能用法+分析方法

协程封装使用教程

配置文件封装

quant封装源码

策略介绍：

币圈套利可行性分析—完整版

如有问题可到知识星球提问。

完成本专栏的学习你将会获得什么：

1. 异步量化框架相关：

1. 框架整套源码

2. 框架扩展方案以及实战技巧

3. 数据集成解决方案

4. 数据、策略监控解决方案

5. 后台监控解决方案

6. 运维基础知识

7. 机构策略管理逻辑以及实战交流
   

2. 策略方面：

1. 套利策略系统分析

2. 套利价差数据面和基本面分析

3. 套利策略价差建模方案以及结构解决方案

4. 数据接口算法

5. 数据驱动价差设计

6. tick套利和orderbook套利的区别

7. 套利监控

8. 套利策略机构常见问题以及具体解决方案介绍

3. 交易所接口方面

1. 完整的接口继承思路

2. 第三方接口拓展方案

3. 数据接口集成方案

4. 交易接口集成方案

在策略中所能遇到的任何问题，基本都会在本章节中得到详细的解答。

资金费率套利策略一直以来都是相当稳健的策略之一，不论牛熊都是可以有很稳定的收益。

整体是花费了很多时间精力在这方面的，希望大家可以认真学习，有任何问题都可以在星球向我提问，有机会在星球内直播解决大家遇到的一些问题，基本星球中的问题我都会在第一之间解答。

针对此次学习较为优异的人，更有机会获得我身边的一些就业机会，目前各个岗位都属于大量招人中，不论是开发还是量化研究员都是很抢手的岗位。希望大家可以珍惜此次机会。

后面一篇我们会针对第一节的相关准备工作做一个梳理，也会给出我们需要的交易所接口。可在第二篇文章或者是星球中获取相关资料资源。